Drum'n'Bass en estado puro 
Paseando por hispasonic.com me encontrado con esta joya en los foros:

http://hispasonic.com/index.php?name=PN ... p;t=129822

Son un conjunto de vídeos de youtube en los que hablan de un nota que toca drum'n'bass con batería real... La bomba, no se pierdan los vídeos :-).

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DUET 
Degenerate Unmixing Estimation Technique es un algoritmo relativamente sencillo que permite, con bastante eficacia, extraer N fuentes de sonido de una mezcla estéreo aprovechando las diferencias de fase entre los canales izquierdo y derecho y suponiendo que los soportes de los espectros de cada fuente son disjuntos. Esta última suposición no siempre es correcta pero, aún así, se consiguen resultados muy buenos.

Estoy intentando implementar el algoritmo en C y espero poder hacer pronto pruebas y comentar los resultados. Más info sobre el algoritmo aquí.

P.S. Ya me arreglaron la ADSL... ^_^

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Sin ADSL 
Desde hace varios días llevo con la ADSL de casa pa'lante y pa'trás que no me termina de funcionar bien. El router me pilla la señal DSL durante, a lo sumo, una hora y luego se queda muerto :-(. Creo que es el propio router que está un poco cascado: al hacerle el reset por hardware (usando el pulsador) ni se inmutó y cuando se desconecta de la ADSL se queda tan hecho polvo que no responde ni a los pings que le mando a través de ethernet.

A ver si José me presta el que tiene él y lo pruebo para descartar que sea un problema de la línea. Me da la sensación de que mi router ha pasado a mejor vida.

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El análisis de componentes independientes o la estadística aplicada al DSP 
Últimamente me he estado iteresando por la separación de fuentes de sonido y me he topado con un montón de enlaces y de información sobre ICA (Independent Component Analysis) o análisis de componentes independientes. Esta técnica estadística permite separar las componentes estadísticamente independientes que intervienen en una mezcla lineal de señales.

Imaginemos un trozo de una canción grabada. Si en la grabación se superponen una guitarra y una voz, las señales de ambas fuentes de sonido serán estadísticamente independientes y, por tanto, podríamos intentar conseguir una separación más o menos aceptable de ambas señales utilizando un algoritmo ICA. Aún estoy leyendo algunos documentos pero por lo pronto he hecho algunas pruebas con el algoritmo FastICA y ¡he conseguido eliminar la reverb de una grabación! :-D

Estos son algunos enlaces que me estoy mirando sobre este tema:

BLIND SOURCE SEPARATION and INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS
ICA algorithms available via ICA Central
Independent Component Analysis: A Tutorial
Página sobre BSS de Scott Rickard (University College Dublin)
Jonathan Marchini's Home Page

De este último enlace saqué una implementación en C del algoritmo FastICA, uno de los más utilizados para calcular ICA. Espero poder realizar más avances en este asunto.

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Una tesis interesante 
Navegando por la red me he topado con esta tesis doctoral de la Universidad de Tampereen.

La tesis, titulada Sound Source Separation in Monaural Music Signals, realiza un análisis exhaustivo de todos los algoritmos conocidos de separación de fuentes de sonido a partir de señales monoaurales. Imprescindible para hacernos una idea de cómo está la investigación sobre este campo en estos momentos.

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